AI工程师：掌握本地大模型部署、RAG架构设计，构建私有化AI工具
技术爱好者：利用开源工具Dify+Ollama结合DeepSeek，实现低成本的AI应用
个人用户：打造私人知识库提升学习效率
你将会学到：
掌握Ollama+Dify+DeepSeek本地化部署与实战应用，快速搭建企业级知识库与智能问答系统
课程简介：
【为什么要学习】
企业面临信息碎片化、响应速度慢的痛点，而市面课程多聚焦云端方案，缺乏本地化部署与开源工具整合的实战指导。本课程通过Ollama+Dify+DeepSeek组合，解决私有化部署、成本控制、中文场景适配等难题，填补企业级AI落地的技术空白。
【课程特点】
唯一性：国内覆盖DeepSeek（国产千亿模型）与Dify（开源平台）的实战课程
实战导向：从零搭建知识库、智能客服、代码助手，提供企业级工作流与RAG架构设计案例
隐私与可控：全链路本地部署，规避数据泄露风险，适配金融、医疗等敏感行业
【主题大纲】
工具核心：Ollama本地模型管理、DeepSeek理论讲解、Dify工作流设计
私有化部署：Dify本地配置、模型量化、GPU资源调度
场景开发：
企业级知识库：文档解析、向量化检索
智能客服系统：意图识别、敏感内容过滤、API集成
个人效率工具：论文写作辅助、代码生成、私人知识库搭建
【授课风格】
语言：白话解读技术术语，穿插企业真实案例
内容：代码逐行演示+避坑指南，侧重“可行方案”快速验证。
【配套福利】
开源代码库：含Dify配置模板；
企业案例：公众号文章撰写、本地知识库应用；
通过系统学习，学员可独立完成从开发到生产的全流程AI应用部署，成为企业数字化转型的核心技术推动者
01-本章内容介绍&阐述rag的必要性.mp4
02-rag的流程和文档预处理.mp4
03-向量模型的选择.mp4
04-检索增强生成框架的选择.mp4
05-deepseek的moe和MLA结构剖析.mp4
06-deepseek的多token预测和后训练.mp4
07-deepseek-r1模型与rag技术的集成实践.mp4
08-初识dify.mp4
09-win10安装docker.mp4
10-dify服务部署.mp4
11-dify接入ollama部署的模型.mp4
12-dify各功能板块功能详细介绍.mp4
13-dify接入常用的第三方平台大模型.mp4
14-dify探索已有demo.mp4
15-实战-dify+deepseek帮你写公众号文章.mp4
16-带有条件的公众号文章生成.mp4
17-本地文件作为知识库构建工作流.mp4
18-爬虫网站信息构建知识库构建工作流&总结.mp4
